Link Search Menu Expand Document

İşletim Sistemi Ayarları

PostgreSQL Kaynak Kullanımı

NUMA:

  • NUMA (Non Uniform Memory Access)
    • CPU’ların kendi bellekleri var
    • CPU bellekleri NUMA iç ağı ile bağlı
    • Memory interleaving: CPU kendi belleğini bitirince diğer CPU belleklerine kullanmaya çalışıyor.

Sorun olduğunda?

  • CPU core’ları anlamsız biçimde çok yüklenir
  • İhtiyaç gözükmemesine rağmen swap kullanımı başlar

  • PostgreSQL için önerilenler:
    • BIOS’ta Memory Interleaving açık olması
    • Postgresql sürecinin NUMA interleave ayarı ile başlatılması
# systemctl edit postgresql-11
[Service]
ExecStart=
ExecStart=numactl --interleave=all /usr/pgsql-11/bin/postmaster \
                     -D ${PGDATA}

# systemctl daemon-reload

PostgreSQL için önerilenler:

  • vm.zone_reclaim_mode = 0
  • kernel.numa_balancing = 0

Huge Pages:

  • Linux öntanımlı 4K’lık parçalar halinde bellek yerleştirir
  • Fiziksel bellek adreslerinin listesi → TLB
  • Kullanılan RAM çok artınca TLB’de tutulan adres sayısı çok artar ve performans düşer.
  • Huge pages = 2048K (öntanımlı)

Önerilen (bol RAM ile):

  • PostgreSQL shared_buffer ve Huge page kullanan diğer uygulamaların kullanacağı memory miktarının huge page için ayrılan alana sığması
  • Huge page kullanmayacak uygulamalar için huge page olarak ayrılmayan yer kalması

Değerin hesaplanması:

  • huge_pages ayarının kapatılarak PostgreSQL’i başlat (postgresql.conf huge_pages = off)
  • Kullanılan bellek miktarını huge page boyutuna böl
  • huge_pages ayarını açarak PostgreSQL’i başlat (postgresql.conf huge_pages = try)
# pmap `head -1 /var/lib/pgsql/11/data/postmaster.pid` | awk '/rw-s/ && /zero/ {print $2}'
6490428K
# grep ^Hugepagesize /proc/meminfo
Hugepagesize:       2048 kB
# python -c "print 6490428/2048.0"
3169.15429688
# sysctl -w vm.nr_hugepages=3170
# grep Huge /proc/meminfo

I/O Scheduler

  • CFQ: Her derde deva ve karmaşık
  • Noop: Ramdisk, flash ve benzeri hızlı aygıtlarda
  • Deadline
    • Veritabanı sistemleri için önerilen
    • n okumaya karşılık 1 yazma işlemi yapıyor
    • Daha iyi okuma performansı sağlıyor
    • Azar azar okuma, ardışık yazma işlemlerinde başarılı.
  • Farklı roldeki veritabanı sunucuları için farklı scheduler kullanılabilir.

Swap (Takas)

  • Sistem hiçbir zaman swap’e düşmemeli
  • RAM yetmiyorsa RAM eklenmeli
  • Swap tamamen kapatılmamalı → OOM_KILLER
  • Sorun: Çok RAM var ama sistem swap’e düşüyor
    • Çözüm: vm.swappiness = 1

Diske Veri Yazma

  • Linux’ta öntanımlı vm.dirty_ratio ve vm.dirty_background_ratio
  • Yüksek RAM miktarında bu oranlar çok büyük sonuç veriyor
  • Sorun: Checkpoint sırasında yoğun I/O sonucu sistemin teklemesi
    • Çözüm: vm.dirty_bytes ve vm.dirty_background_bytes ile doğrudan değer belirtme
    • Doğru değer RAID belleğine göre de değişken
    • Doğru değeri bulmak için örnekler denenerek sonuçları karşılaştırılmalı

İşlemci Güç Koruması

  • acpi_cpufreq + intel_pstate (yeni çekirdek)
  • scaling_governor: performance, powersave, …​
  • performance: sürekli tam güç
  • powersave: en düşük hızda çalıştır, gerekince hızlan
  • performance, powersave’den daha hızlı olabiliyor
  • /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor

Yazma Engeli

  • Veri kaybı riskini azaltmak için dosya sistemine write barrier
  • RAID aygıtınızın pil destekli yazma önbelleği varsa gerekli değil.
  • mount seçeneklerine nobarrier eklenebiliyor
  • %3 yazma performansında artış

Dosya Erişilme Tarihi (atime)

  • Dosya sistemleri bir dosyanın son erişilme zamanını tutuyor.
  • Yoğun I/O olan sistemlerde performans kaybı.
  • Hiç tutmamak belli uygulamaları kırabiliyor
  • Mount seçenekleri:
    • noatime: Hiç tutmamak
    • relatime: Tutarsızlık olursa güncelle.

Dosya Sistemi Seçimi

  • Ext4, XFS
    • 90’ların tasarımı
    • Zaman içinde iyileşiyor
    • Güvenilir journal dosya sistemleri
    • Kanıtlanmış
    • 16 TB+ dosya sistemleri → XFS
  • Btrfs, ZFS
    • Yeni nesil (2000’lerin ikinci yarısı)
    • Kendinden LVM, snapshot, sıkıştırma ve benzeri yetenekler
    • Büyük hacimde veri için tasarlanmış